Industrial IoT
Industrial IoT
센서와 현장 설비 데이터를 수집하고 이를 서비스와 연결하기 위한 IoT 플랫폼과 응용기술 연구. 연구 배경 제조·물류 현장의 설비와 센서는 MQTT, OPC-UA, Modbus 등 서로 다른 프로토콜을 사용하는 경우가 많습니다. 이 연구는 이런 이기종 프로토콜을 하나의 일관된 데이터 스트림으로 통합하는 Edge Gateway 구조와, 수집된 데이터를 실시간으로 처리·전달하는 파이프라인 설계를 다룹니다. 핵심 주제…
AI & Knowledge
AI & Knowledge
LLM과 기업 내부 지식을 연결하기 위한 RAG, GraphRAG, Knowledge Graph 및 Ontology 기반 AI 연구. 연구 배경 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 질의 시점에 외부 지식을 검색해 LLM의 답변 근거를 최신 자료에 고정시키는 방식입니다. 여기서 한 단계 더 나아간 GraphRAG는 단순 텍스트 유사도 검색을 넘어, 개체(entity)와…
Smart Manufacturing
Smart Manufacturing
제조공정 데이터를 활용하여 설비상태, 공정 이상, 품질 및 생산성을 분석하는 제조 AI 연구 및 교육. 연구 배경 예지보전(Predictive Maintenance)은 설비의 진동·온도·전류 등 센서 데이터를 시계열로 분석해 고장 시점을 사전에 예측하는 기술로, 예기치 못한 다운타임과 과잉 정비를 동시에 줄이는 것을 목표로 합니다. 이상탐지(Anomaly Detection)는 정상 데이터만으로 모델을 학습시켜, 정상 패턴에서…
Smart Logistics
Smart Logistics
RFID, IoT, 물류보안, Green Logistics, Cold Chain 및 물류정보시스템 연구. 연구 배경 RFID 기반 스마트 물류는 태그를 통해 입출고 상태를 자동으로 관리하고, 화물의 종류·수량·배송 정보·차량 위치를 실시간으로 추적할 수 있게 합니다. 콜드체인(Cold Chain)은 신선식품·의약품 등 온도에 민감한 제품을 생산부터 소비까지 일정 온도로 유지·관리하는 것으로, 관리가 미흡할 경우 유통 과정에서…
Edge & Physical AI
Edge & Physical AI
AI가 Cloud를 넘어 Device와 Physical World에서 동작하기 위한 Edge AI, On-device AI 및 Physical AI 연구. 연구 배경 TinyML은 연산 자원이 제한된 소형 저전력 디바이스에 경량화된 모델을 배포해, 클라우드로 데이터를 보내지 않고도 현장에서 실시간으로 판단하게 하는 기술입니다. 지연시간 감소·프라이버시 보호·에너지 효율이라는 클라우드 AI의 한계를 보완합니다. 여기에…